Pada tahun 2012, situs ini memprediksi teknologi big data: jika 2012 adalah tahun ketika konsep big data dikenal, menarik, dan percobaan kecil, maka pada tahun 2013, data besar akan mewujudkan penyebaran produk, dan investasi awal akan dihargai. Sebagian kecil industri terganggu. Pada tahun 2014, semua jenis proyek dan sistem data besar kemungkinan akan menjadi standar dan terlihat di mana-mana. 2017: Cloud bergabung dengan big data dan data warehouse menjadi layanan, "Analysis as a Service" dan "Data as a Service" menjadi mainstream
"Big data" adalah istilah terpanas di industri TI saat ini, dan pemanfaatan nilai komersial dalam jumlah besar, seperti gudang data, keamanan data, analisis data, penambangan data, dll., secara bertahap menjadi fokus keuntungan. yang ingin dikejar oleh para profesional industri. .
Dalam hal data besar, bukan hanya teknologi yang mendasarinya seperti komputasi awan Hadoop, tetapi juga komponen atau mesin yang dibangun di atasnya, seperti Shark atau Hive/Pig. Definisi big data biasanya terkait dengan tiga poin: kecepatan (data bergerak cepat), volume (data berskala besar), dan jenis (informasi tidak terstruktur dan terstruktur).
Untuk "data besar" (Big data) organisasi penelitian Gartner memberikan definisi seperti itu. "Big data" adalah aset informasi yang masif, tumbuh tinggi, dan beragam yang memerlukan mode pemrosesan baru untuk memiliki kemampuan pengambilan keputusan, penemuan wawasan, dan pengoptimalan proses yang lebih kuat.
Dibandingkan dengan BI OLAP atau aplikasi gudang data tradisional, analisis data besar memiliki karakteristik volume data yang besar dan analisis kueri yang kompleks. Jika komputasi awan menyediakan kemampuan pemrosesan data bisnis, maka data besar menyediakan penambangan data bisnis dan kemampuan analisis.Ilmuwan data adalah sebutan bagi mereka yang berspesialisasi dalam analisis data besar.